Hace un tiempo cuando apenas me asomaba al mundo de la computación de alto desempeño, gracias al amigo y colega bogotano Andres Calderon me enteré del tema de las GPUs y el impacto que estos estarían añadiendo a la computación en general.
Segun estas tecnologias de uso de GPU's para resolver problemas computacionales, son muchisimo mas eficientes que las mismas CPUs tradicionales que conocemos. Estos dispositivos Se adhieren a los servidores para "acompañar" el computo del procesador convencional y asi pulverizar hasta un cluster (al menos el orgulloso que tenemos lo deja ya lejitos) entonces.. pequeñito, con mas ahorro de energia para mas potencia computacional.
En un principio el uso de GPUs se limitaba a la eficiencia de los graficos en 3D y caracteristicas similares como el antialiasing y el shading pero al darse cuenta que se podría aprovechar para computación en general se empezó a masificar y a popularizar mas el uso de esta tecnología en los principales centros de computo del mundo. Actualmente nVidia produce un pequeño dispositivo que en teoría será capaz de generar por si solo mas de 1TeraFLOP de potencia a menor tamaño consumo siendo entonces muy práctico y sobre todo mas refrigerado y eficiente que un cluster comptuacional que muchos conocemos. Interesante!
Veamos lo que dice la compañía Nvidia al respecto (Tomado de http://www.nvidia.com/object/GPU_Computing.html ):
What is GPU Computing?
The model for GPU computing is to use a CPU and GPU together in a heterogeneous co-processing computing model. The sequential part of the application runs on the CPU and the computationally-intensive part is accelerated by the GPU. From the user’s perspective, the application just runs faster because it is using the high-performance of the GPU to boost performance.
¿Hacia donde vamos a llegar?
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